| 阶段 | 做什么 | 你参与度 | 典型工具 | 提效倍率 |
|---|---|---|---|---|
| 脚本化 | 把重复操作录下来，用脚本自动跑 | 80% | Python/Shell/浏览器插件 | 3-5x |
| 规则化 | 设if-else规则，AI根据条件自动决策 | 40% | Dify/Coze/n8n/Zapier | 10-50x |
| 自主化 | 给Agent目标+工具，它自己Plan+Debug | 15-20% | Cursor Agent/Claude Code/自搭 | 50-1000x |
| 工具 | 类型 | 能力 | 适合 | 上手难度 |
|---|---|---|---|---|
| Cursor Agent | 编程Agent | 读代码→Plan→写→Debug→测试 | 软件开发 | ⭐ 低 |
| Claude Code | 编程Agent | 终端Agent，多文件改写 | 全栈项目 | ⭐⭐ 中 |
| Dify | 工作流Agent | 可视化编排AI流程 | 业务自动化 | ⭐ 低 |
| Coze | 工作流Agent | 字节出品，插件丰富 | 内容/客服 | ⭐ 低 |
| n8n | 通用Agent | 连接200+服务的自动化 | 跨系统联动 | ⭐⭐ 中 |
| 自搭脚本 | 定制Agent | Python+API，完全自由 | 任意场景 | ⭐⭐⭐ 高 |
| 适合Agent化 ✅ | 不适合Agent化 ❌ |
|---|---|
| 重复性高（每天/每周做同样的） | 一次性任务（只做一次的） |
| 规则明确（有if-else可描述的） | 需要创意判断（审美、策略） |
| 输入输出明确（有格式的数据） | 模糊需求（"做得好看一点"） |
| 出错可回滚（可撤销的操作） | 不可逆操作（删除、发送、发布） |
| 量大但单次简单（批量处理） | 量少但单次复杂（关键决策） |
| # | 原则 | 为什么 | 违反的后果 |
|---|---|---|---|
| 1 | 先手动跑通，再自动化 | 你自己没跑通=规则不确定 | Agent按错误规则跑→错误被放大 |
| 2 | 保留人审节点 | 100%自动=100%可能出错没人管 | 错误积累数天才发现 |
| 3 | 可观测性 | 出了问题要能追溯 | Agent默默输出错误结果 |
| 4 | 优雅降级 | Agent出错时自动回退安全状态 | Agent崩溃→整个流程停摆 |
| 5 | 渐进式 | 先稳20%→再扩50%→最后80% | 一步到位→处处不稳→全盘放弃 |
| 阶段 | 里程碑 | 验收标准 | 典型时长 |
|---|---|---|---|
| 脚本化 | 最重复的3个操作自动化 | 脚本跑7天无错误 | 1-2周 |
| 规则化 | 关键决策点AI自动判断 | AI决策准确率>85% | 2-4周 |
| 自主化 | Agent端到端自动执行 | 人审通过率>90% | 1-3月 |